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Cours algebre 2 smia s1 pdf


STRUCTURES

POLYNOMES

FRACTIONS RACIONNELLES


structure algébrique

      En mathématiques, plus précisément en algèbre générale et en algèbre universelle, une structure algébrique est un type particulier de structure. Sa spécificité par rapport aux autres types de structure est d'être formée d’un ensemble combiné à une ou plusieurs lois de composition, éventuellement complétées par un ordre ou une topologie, le tout satisfaisant un certain nombre d'axiomes.

polynôme

          un polynôme est une expression formée uniquement de produits et de sommes de constantes et d'indéterminées, habituellement notées X, Y, Z… Ces objets sont largement utilisés en pratique, ne serait-ce que parce qu'ils donnent localement une valeur approchée de toute fonction dérivable et permettent de représenter des formes lisses .

fraction

    une fraction est un certain nombre de parts considérés après la division d'un nombre entier en parties égales. Par exemple, la fraction 56 / 8 désigne le quotient de 56 par 8. Elle est égale à 7 car 7 × 8 = 56. Dans cette fraction, 56 est appelé le numérateuret 8 le dénominateur.




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STRUCTURES :





POLYNOMES :




FRACTIONS RACIONNELLES :


PROBABILITES  EXERCICES CORRIGES SMA SMI S3 MP PDF 




PROBABILITES  EXERCICES CORRIGES SMA SMI S3 MP PDF
  • Vocabulaire des probabilités  
  • Dénombrements simples et probabilités - équiprobabilité 
  • Arbre pondéré 
  • Probabilité conditionnelles. 
  • Evénements indépendants 
  • Loi Binomiale 
  • Dénombrements et probabilités 
  • Graphes probabilistes 
  • Ensembles, événements 
  • Fonctions de répartition 
  • Coefficients binomiaux 
  • Probabilités conditionnelles 
  • Calculs sur les v.a.r. discrètes 
  • Couples aléatoires discrets 
  • Couples aléatoires à densité 
  • Convergence en loi et approximations 
  • ...



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Probabilités 

La théorie des probabilités : essayer de prévoir l’imprévisible. 

   Les jeux de hasard sont l’application la plus naturelle des probabilités mais de nombreux autres  domaines s’appuient ou se servent des probabilités. Citons entre autres: 

  • les statistiques, sont un vaste domaine qui s’appuie sur les probabilités pour le traitement et l’interprétation des données. 
  • La théorie des jeux et ses applications en micro-économie (1994, John Nash, mathématicien spécialiste de théorie des jeux reçoit le prix Nobel d’économie, avec J. Harsanyi et R. Selten) 
  • théorie de la décision (imagerie médicale, astronomie, reconnaissance de caractères, filtres anti pourriel). 
  • les mathématiques financières font un large usage de la théorie des probabilités pour l’étude des cours de la bourse et des produits dérivés. 
Quels sont les champs d’applications en physique et sciences de l’ingénieur ? 
  • En traitement du signal :processus aléatoires, reconnaissance de signaux, théorie de l’information,
  • En physique : la physique statistique, la mécanique quantique,
  • et les nombreuses applications de la statistique : fiabilité et contrôle de qualité, mesures etc...

Statistiques

La statistique a pour objectif d’extraire des informations sur la loi de probabilité inconnue d’une v.a. à partir des résultats d’expériences aléatoires réalisées sur cette variable.

      Le problème se pose en général dans les termes suivants. On dispose d’une population qui est un ensemble fini ou non d’individus possédant chacun une (ou plusieurs) caractéristique(s) dont la valeur est aléatoire d’un individu à l’autre. On peut considérer que cette caractéristique X est une variable aléatoire dont la loi (inconnue en général) correspond à sa distribution sur la population.

Cours Probabilités-Statistiques et Exercices PDF SMA S3

Contents

I COURS 3

1 Probabilités 

  • 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
  • 1.2 Espaces probabilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.2 Ensemble fondamental . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.3 Ensemble des évènements F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.4 Loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
  • 1.3 Exemples d’espaces probabilisés finis ou dénombrables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.1 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.2 Espace fini équiprobable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.3 Dénombrements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.4 L’ensemble est dénombrable mais infini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4 Probabilités conditionnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4.1 Définition d’une probabilité conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4.2 Probabilité des causes ; formule de Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
  • 1.4.3 Evènements indépendants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

2 Variables aléatoires discrètes 

  • 2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
  • 2.2 Loi de probabilité. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
  • 2.2.1 Distribution de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
  • 2.2.2 Espérance mathématique, Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3 Exemples de loi de probabilités discrètes usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3.1 Loi discrète uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
  • 2.3.3 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

3 Variables aléatoires continues 

  • 3.1 Loi continue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2 Fonction de répartition ; densité de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2.1 Fonction de répartition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2.2 Densité de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
  • 3.2.3 Loi mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
  • 3.3 Caractéristiques d’une loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
  • 3.3.1 Espérance mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
  • 3.3.2 Moments, variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
  • 3.3.3 Autres caractéristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
  • 3.3.4 Inégalité de Bienaymé-Tchebychev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
  • 3.4 Fonction d’une variable aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
  • 3.5 Loi normale (ou loi de Gauss) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
  • 3.5.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
  • 3.5.2 La loi normale comme limite de la loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
  • 3.5.3 Autres variables aléatoires continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

4 Plusieurs variables aléatoires 

  • 4.1 Couples de v.a. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
  • 4.1.1 Lois de probabilité ; covariance; corrélation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
  • 4.1.2 Probabilités conditionnelles ; indépendance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
  • 4.1.3 Somme de deux variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
  • 4.1.4 Rapport de deux variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
  • 4.2 Répétition d’expériences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
  • 4.2.1 Loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
  • 4.2.2 Théorème de la limite centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

5 Quelques éléments de statistique 


  • 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
  • 5.2 Estimations ponctuelles d’une moyenne, d’une variance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
  • 5.3 Estimation d’une loi de probabilité ; histogramme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
  • 5.3.1 Estimation d’une probabilité. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
  • 5.3.2 Histogramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
  • 5.4 Estimations par intervalle de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
  • 5.5 Estimation d’une loi de probabilité ; test du χ2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

II EXERCICES 53




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COURS DE THERMODYNAMIQUE SMIA SMPC S1

LA THERMODYNAMIQUE

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Le premier cours
Contenu :
1. QUELQUES DEFINITIONS
2. QUANTITE DE CHALEUR ET TRAVAIL
3. ENERGIE INTERNE ET PREMIER PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
4. LES COEFFICIENTS CALORIMETRIQUES
5. LE SECOND PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
6. LES MACHINES THERMIQUES


le deuxieme cours
Contenu :
chapitre 0 : OUTILS MATHEMATIQUES
chapitre I : Introduction à la thermodynamique
chapitre II : EQUATION D’ETAT –TRANSFORMATIONS
chapitre III: PREMIER PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
chapitre IV : SECOND PRINCIPE DE LA THERMOQYNAMIQUE ENTROPIE ET EVOLUTION DES SYSTEMES
chapitre V : PRINCIPE DE CARNOT- les machines thermiques




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Le premier cours de THERMODYNAMIQUE  

le deuxieme cours de THERMODYNAMIQUE

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Les chapitres du cours 

Chapitre 1 : Introduction

  • Logique
  • Ensembles
  • Applications
  • Relations binaires
  • Dénombrement & Dénombrabilité

Chapitre 2 : Structures algébriques

  • Lois de composition interne
  • Groupes
  • Anneaux
  • Corps

Chapitre 3 : Arithmétique dans Z

  • Division euclidienne dans Z
  • PGCD
  • Nombres premiers
  • Congruences

Chapitre 4 : Polynômes & Fractions rationnelles

  • Définition formelle des polynômes
  • Divisibilité, pgcd, Irréductibilité, racines…
  • Fractions rationnelles, Décomposition en éléments simples

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Cours Algebre 1 smia s1 N1  

Cours Algebre 1 smia s1 N2  

Analyse 3 SMIA S2  FSDM

Cours analyse 3 smi sma s2 FSDM , Fonctions derivables, Formules de taylor et applications, Developpements limites et applications , Courbes parametrees , Courbes polaires
Table des matieres

Fonctions derivables

  1. Derivabilite
  2. Operations sur les derivees
  3. Proprietes des fonctions derivables
  4. Etude des fonctions hyperboliques

Formules de taylor et applications

  1. Formules de taylor
  2. Variations des fonctions - extremums relatifs
  3. Convexite

Developpements limites et applications

  1. Notation de landau - comparaison des fonctions
  2. Developpements limites au voisinage de 0
  3. Operations sur les D.L
  4. D.L. au voisinage de x0
  5. Developpements limites generalises 
  6. Exempes d utilisation des D.L

Courbes parametrees

  1. Courbes parametrees - Introduction
  2. Etude d une courbe parametree plane

Courbes polaires

  1. Introduction 
  2. Etude d une courbe polaire






Analyse 2 SMIA S2  FSDM


Cours analyse 2 smi sma  s2  FSDM  Integrales de Riemann , Calcul de primitives, Integrales generalisees et Equations differentielles


Table des matieres

Integrales de Riemann

  1. Introduction
  2. Fonctions integrables au sens de Riemann
  3.   Proprietes de l integrale de Riemann

Calcul de primitives

  1. Primitives et integrales
  2. Primitives de fonctions rationnelles

Integrales generalisees

  1. Introduction 
  2. Criteres de convergence 

Equations differentielles

  1. Lntroduction 
  2. Equations differentielles lineaires du premier ordre
  3.  Equations differentielles du premier ordre non lineaires
  4.  Equations differentielles lineaires du second ordre a coeffiscients constants
  5. Equations differentielles lineaires du second ordre a coeffiscients non constants






Cours INFO 1 SMIA S1  FSDM   2016/2017


Cours L'informatique 1 SMIA S1  : Introduction à l’informatique 2016/2017 PDF

Cours L'informatique 1 SMIA S1  : Introduction à l’informatique 2016/2017

  1. Qu’est ce que l’Informatique
  2.  Qu’est ce qu’un Ordinateur : coté matériel
    • L’Ordinateur (définition)
    • Architecture d’un ordinateur
    • Unité centrale (Central Processor Unit)
    • Mémoire : Introduction
    • Architecture d’un ordinateur
  3.  Qu’est ce qu’un Ordinateur : coté logiciel
    • Qu’est-ce qu’un SE ?
    • Qu’est ce qu’un programme ?
  4. Codage de l’information
    • Système de numération
    • Arithmétique binaire
    • Codage des nombres : Entiers naturels
    • Mémoire : Introduction
    • Codage des caractères




FSR - Cours Mathématiques

Tout les cours TP, TD et les examens avec la corrigés mathémétiques pours les etudiant de la faculté des science rabat Université Mohammed V Rabat

FSR - Mathématiques Cours - TD - TP


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Année   Filière   Cours - TD - TP   Auteur  
2016-2017   Master:"Mathématiques
et Applications"  
Cours:Introduction aux EDP
Cours:ANEDP: Estimateur d'erreur hiérarchique
Cours:ANEDP: 
Initiation à FreeFEM++
Pr.ALLA Abdellah
2016-2017 SMIA2
cours d'analyse3: chap1
chap2 chap3
Prs. B. Bouya & A. Hanine
2016-2017 SMA5 Cours: topologie chap1 chap2 chap3 chap4 chap5
TDs: Série1 Série2
Série3 Série4
Corrigé d'examens:
  2014 / 2015-
2016rattrapage 2015-2016
Prof H. BOUJEMAA
2016-2017 SMI3 Cours: Calcul des 
probabilités et variables
 aléatoires
Pr.HAKAM Samir
2016-2017 SMA-S5 Cours: "Théorie des mesures
et Intégration" chap1 chap2
  chap3  chap4  chap5  chap6
TDs: S1  S2  S3  S4
  S5a  S5b  S5c
Pr.A.GHANMI
2016-2017 SMI3 Cours:Statistique Descriptive Pr.HAKAM Samir
2015-2016 SMIA-S2 Cours:Algèbre 3 partie 1 ALAMI IDRISSI ALI
BENLARBI-DELAI
 M’ HAMMED
JABBOURI ELMOSTAFA
2015-2016 SMIA – S1 Cours: Algèbre 1 A. Cherrabi et A. Ouadfel
2015-2016 SMIA- S2 Exercices et corrigés 
d'Analyse 1
Prof: H.Benazzouz
2015-2016 SMA-Semestre 2 cours d'Analyse 3: Chap 1, Chap 2, Chap3 Professeurs: H.Benazzouz, S
. El Hajji et T.Ghemires,
2015-2016 SMPC-S1 Module : Algèbre 1   chap1 chap2 chap3 chap4 M. Abdellah ALLA,
 Mme. Nadia BOUDI,
M. Ahmed
HAJJI, M. Houssame MAHZOULI
2014-2015 SMPC-S1 Cours: Analyse Pr.A. Hanine et
 Pr.E. Zerouali
2013-2014 SMPC-S1 TDs+correction: Série1
Série2 Série3 Série4
2012-2013 Master CODE, CRYPTOGRAPHIE
 ET SÉCURITÉ DE L’INFORMATION
cours: Méthodes exactes heuristiques et 
métaheuristiques
Sidi Mohamed Douiri, Souad Elbernoussi,
 Halima Lakhbab
2010-2011 SMIA3 Cours: Analyse 3 ,du
 chapitre 1 à chapitre 4
Chapitre5
Pr.A. ALAMI-Idrissi
 et E. Zerouali
2010-2011 SMA6 Cours: calcul différentiel
TDs: série1 série2 série3
Série4
Ancien TDs:
série1 2008/2009 série2 2005/2006 série3 2008/2009
ancien Exams:
exam finale 2008
examen 2005 2006 Rattrapage 2006 2007
Pr N.EL KHATTABI
2010-2011 SMI4 Cours:
Méthodes numériques et programmation
Pr S.EL Bernoussi
2010-2011 SMI4 Cours: Méthodes de programmation Pr S.EL Bernoussi et A.Sayah
2010-2011 CODE, CRYPTOGRAPHIE
 ET SÉCURITÉ DE L’INFORMATION
Cours Sécurité:
  Descriptif Général
Chap1 Chap2
Chap3 Chap4
TP4-Scan de vulnérabilité
TP5-IDS Snort
TP1-Sécurité OS
 windows XP Professionnel
TP2-Sécurité 
OS Linux
TP3-Firewall Iptables
Pr.S. EL HAJJI et G. ORHANOU
2010-2011 SM5 SMI5 Recherche Opérationnelle Pr S. EL BERNOUSSI
2009-2010 SMI4 Analyse numérique-TP Pr. S. EL HAJJI
2009-2010 SMP 4 Cours d’Analyse:
  Séries numériques
 Suites et Série de fonctions Séries 
entières
Pr: A. Bourass,
 Pr: A. Ghanmi,
 Pr: N. Madi
2009-2010 SM 4 Cours: Résolution d’équations 
non linéaires
Pr Said EL HAJJI
et Touria GHEMIRES
2009-2010 SMPC 2 Cours algébre: chap1 chap2
chap3 chap4
Prof A.Sayah,
Prof D.Misane
2009-2010 SMIA SM 2 Module Analyse 2: Cours
  chap1 chap2 chap 3 chap 4
         chap5
Prof H. BOUJEMAA
2008-2009 SMI 4 Analyse numérique 2 : Cours
Partie 1 et 2,
Prof. T. Ghemires
2007-2008
SMI 4 Algèbre 4 : Cours et exercices Pr. A. Cherrabi,
 Pr. E. Jabbouri,
2007-2008 SM3 SMI3 Cours d’Analyse 4 Pr. Z.  ABDELALI
2006-2007
SM1, SMI1 Cours s'algèbre Pr. M. Benlarbi-Delai
, E. Jabbouri,
 A. Lbekourri
SMP2 SMC2 Cours d'analyse Pr. M. Ouannasser
SVI1, STU1 Continuité,
  Dérivabilité, DL,
Pr. El-Fallah et
S. El hajji
P3 Examens corrigés de P3 Pr. H. Bourass
2005-2006
SM2, SMI2 Cours :  les courbes
 paramétriques,
  calcul intégral, formulaire,
  Equations différentielles
Pr. A. I.  Alami,
 S. EL HAJJI
et S. HAKAM
SM2, SMI2 Cours d'analyse numérique Pr. S. El Bernoussi,
 S. El Hajji et
A. Sayah
SMP1, SMC1 Cours d'algèbre : Chapitres
   1 2 ,  3 et 4
Pr. J. Mikram
SM1, SMI1 Construction de R - Suites,
Fonctions , DL
Pr. S. El Hajji
 et T. Ghemires
SM1, SMI1 Calcul vectoriel , Exercices. Pr. A. Bourass
et  E. Zerouali
SM1, SMI1 SuitesFonctionsDL Pr. S. EL HAJJI
 et S. HAKAM
SM1, SMI1 Analyse numérique 1 Pr. S. EL HAJJI

Tout les cours TP, TD et les examens avec la corrigés pours les etudiant de la faculté des science dhar mahraz université sidi mohamed ben abdellah filleire sciences mathématiques et informatique (SMI)

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Semestre 5


Niveau Module Intitulé de support Téléchargement
S5 Architecture et concepts de base Architecture et concepts de base
S5 UML Unified Modeling Language
S5 Programmation linéaire Dualité
S5 Théorie des graphes Initiation à la théorie des graphes
S5 Théorie des graphes Coloration de sommets
S5 Théorie des graphes Problème du flot maximal
S5 Théorie des graphes Problème du plus court chemin
S5 Compilation Principes et Techniques de Compilation
S5 Widgets Widgets GXT 2.2
S5 POO en C++ Programmation Orientée objet en C++
S5 Java Le Langage Java

Semestre 4


Niveau Module Intitulé de support Téléchargement
S4 Electricité 2 TP Electricité 2
S4 Systèmes d'Exploitation II Examen & correction (Session Normale 2016)

Semestre 3


Niveau Module Intitulé de support Téléchargement
S3 Langage C Initiation à la programmation C
S3 Langage HTML Langage HTML
S3 Technologie du Web Électronique numérique
S3 Technologie du Web Technologie du Web

Semestre 2


Niveau Module Intitulé de support Téléchargement
S2 Physique 3 TP Electrostatique, Electrocinétique
S2 Physique 4 TP Optique géométrique
S2 Physique 3 TP Electrostatique, Electrocinétique
S2 Physique 4 TP Optique géométrique
S2 Algèbre 3 Examen & correction
(Session Normale 2016)

Semestre 1


Niveau Module Intitulé de support Téléchargement
S1 Physique 1 TP Mécanique 1
S1 Physique 1 TP Mécanique 1
S1 Algèbre 2 Examens Rattrapage Algèbre 2
S1 Algèbre 1 Examens Rattrapage Algèbre 1
S1 Algèbre 2 Examens & corrigés Algèbre 2
S1 Algèbre 1 Examens & corrigés Algèbre 1
S1 Physique 1 Mécanique 1
S1 Analyse S1 Analyse S1

Livre : Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C






Cet ouvrage s’adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation.
L’ouvrage est structuré en quatre parties :
 • Les bases du langage C  : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio.h), exécution conditionnelle, structuration d’un programme C, structures, itération.
• Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée.
• Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort).
• Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres  binaires, graphes, parcours de graphes, liste d’adjacence.
Conçus comme des supports d’apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l’enseignement reçu ou de manière autodidacte.

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