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Lexique de Terminologie Français-Arabe

Niveau Première Années Universitaires

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L’année Universitaire 2014-­‐2015 se distingue par l’adoption d’un nouveau Cahier des Normes Pédagogiques Nationales (CNPN). Pour le cycle licence, le nouveau CNPN prévoit des modules langues et terminologie en première année. La raison d’être de ces modules obligatoires est de faciliter la transition Lycée-­‐Université aux étudiants dont la langue d’enseignement est le français. Tout semble indiquer, en effet, qu’une maîtrise insuffisante de la langue d’enseignement entrave grandement la compréhension des concepts scientifiques pour un grand nombre d’étudiants. Les termes désignant ces concepts ont une importance capitale dans la construction du savoir scientifique et sa transmission. C’est la raison pour laquelle nous avons demandé à un groupe d’enseignants-­‐chercheurs d’expérience de réaliser un Lexique de correspondance simple et fonctionnel entre ces termes scientifiques en arabe et en français. Le lexique, ainsi conçu, est délibérément limité aux termes utilisés dans le lycée public marocain et repris en première année de Licence afin d’en faciliter l’exploitation. Les termes désignant des phénomènes complexes ou des concepts composés ont été définis ou illustrés. Cette première version du Lexique, réalisée sous la contrainte de la rentrée universitaire est certainement perfectible. Toutes les remarques et suggestions qui nous parviendraient seraient prises en compte dans une version plus élaborée qui sera amenée à être numérisée afin de faire partie du contenu des modules langues et terminologie qui sera bientôt disponible sur les plateformes pédagogiques des universités.

Sciences de la Vie et de la Terre 

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Sciences Mathématiques, Informatique et Applications SMIA 

 
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Sciences de la Matière Physique Chimie SMPC

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Mathématiques SMA

Physique SMP / Chimie SMC 

Biologie SVI /  Giologie STU 

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Cours algebre 2 smia s1 pdf


STRUCTURES

POLYNOMES

FRACTIONS RACIONNELLES


structure algébrique

      En mathématiques, plus précisément en algèbre générale et en algèbre universelle, une structure algébrique est un type particulier de structure. Sa spécificité par rapport aux autres types de structure est d'être formée d’un ensemble combiné à une ou plusieurs lois de composition, éventuellement complétées par un ordre ou une topologie, le tout satisfaisant un certain nombre d'axiomes.

polynôme

          un polynôme est une expression formée uniquement de produits et de sommes de constantes et d'indéterminées, habituellement notées X, Y, Z… Ces objets sont largement utilisés en pratique, ne serait-ce que parce qu'ils donnent localement une valeur approchée de toute fonction dérivable et permettent de représenter des formes lisses .

fraction

    une fraction est un certain nombre de parts considérés après la division d'un nombre entier en parties égales. Par exemple, la fraction 56 / 8 désigne le quotient de 56 par 8. Elle est égale à 7 car 7 × 8 = 56. Dans cette fraction, 56 est appelé le numérateuret 8 le dénominateur.




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STRUCTURES :





POLYNOMES :




FRACTIONS RACIONNELLES :


PROBABILITES  EXERCICES CORRIGES SMA SMI S3 MP PDF 




PROBABILITES  EXERCICES CORRIGES SMA SMI S3 MP PDF
  • Vocabulaire des probabilités  
  • Dénombrements simples et probabilités - équiprobabilité 
  • Arbre pondéré 
  • Probabilité conditionnelles. 
  • Evénements indépendants 
  • Loi Binomiale 
  • Dénombrements et probabilités 
  • Graphes probabilistes 
  • Ensembles, événements 
  • Fonctions de répartition 
  • Coefficients binomiaux 
  • Probabilités conditionnelles 
  • Calculs sur les v.a.r. discrètes 
  • Couples aléatoires discrets 
  • Couples aléatoires à densité 
  • Convergence en loi et approximations 
  • ...



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Probabilités 

La théorie des probabilités : essayer de prévoir l’imprévisible. 

   Les jeux de hasard sont l’application la plus naturelle des probabilités mais de nombreux autres  domaines s’appuient ou se servent des probabilités. Citons entre autres: 

  • les statistiques, sont un vaste domaine qui s’appuie sur les probabilités pour le traitement et l’interprétation des données. 
  • La théorie des jeux et ses applications en micro-économie (1994, John Nash, mathématicien spécialiste de théorie des jeux reçoit le prix Nobel d’économie, avec J. Harsanyi et R. Selten) 
  • théorie de la décision (imagerie médicale, astronomie, reconnaissance de caractères, filtres anti pourriel). 
  • les mathématiques financières font un large usage de la théorie des probabilités pour l’étude des cours de la bourse et des produits dérivés. 
Quels sont les champs d’applications en physique et sciences de l’ingénieur ? 
  • En traitement du signal :processus aléatoires, reconnaissance de signaux, théorie de l’information,
  • En physique : la physique statistique, la mécanique quantique,
  • et les nombreuses applications de la statistique : fiabilité et contrôle de qualité, mesures etc...

Statistiques

La statistique a pour objectif d’extraire des informations sur la loi de probabilité inconnue d’une v.a. à partir des résultats d’expériences aléatoires réalisées sur cette variable.

      Le problème se pose en général dans les termes suivants. On dispose d’une population qui est un ensemble fini ou non d’individus possédant chacun une (ou plusieurs) caractéristique(s) dont la valeur est aléatoire d’un individu à l’autre. On peut considérer que cette caractéristique X est une variable aléatoire dont la loi (inconnue en général) correspond à sa distribution sur la population.

Cours Probabilités-Statistiques et Exercices PDF SMA S3

Contents

I COURS 3

1 Probabilités 

  • 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
  • 1.2 Espaces probabilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.2 Ensemble fondamental . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.3 Ensemble des évènements F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  • 1.2.4 Loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
  • 1.3 Exemples d’espaces probabilisés finis ou dénombrables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.1 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.2 Espace fini équiprobable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.3 Dénombrements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
  • 1.3.4 L’ensemble est dénombrable mais infini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4 Probabilités conditionnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4.1 Définition d’une probabilité conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
  • 1.4.2 Probabilité des causes ; formule de Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
  • 1.4.3 Evènements indépendants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

2 Variables aléatoires discrètes 

  • 2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
  • 2.2 Loi de probabilité. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
  • 2.2.1 Distribution de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
  • 2.2.2 Espérance mathématique, Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3 Exemples de loi de probabilités discrètes usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3.1 Loi discrète uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
  • 2.3.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
  • 2.3.3 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

3 Variables aléatoires continues 

  • 3.1 Loi continue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2 Fonction de répartition ; densité de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2.1 Fonction de répartition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
  • 3.2.2 Densité de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
  • 3.2.3 Loi mixte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
  • 3.3 Caractéristiques d’une loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
  • 3.3.1 Espérance mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
  • 3.3.2 Moments, variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
  • 3.3.3 Autres caractéristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
  • 3.3.4 Inégalité de Bienaymé-Tchebychev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
  • 3.4 Fonction d’une variable aléatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
  • 3.5 Loi normale (ou loi de Gauss) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
  • 3.5.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
  • 3.5.2 La loi normale comme limite de la loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
  • 3.5.3 Autres variables aléatoires continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

4 Plusieurs variables aléatoires 

  • 4.1 Couples de v.a. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
  • 4.1.1 Lois de probabilité ; covariance; corrélation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
  • 4.1.2 Probabilités conditionnelles ; indépendance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
  • 4.1.3 Somme de deux variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
  • 4.1.4 Rapport de deux variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
  • 4.2 Répétition d’expériences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
  • 4.2.1 Loi des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
  • 4.2.2 Théorème de la limite centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

5 Quelques éléments de statistique 


  • 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
  • 5.2 Estimations ponctuelles d’une moyenne, d’une variance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
  • 5.3 Estimation d’une loi de probabilité ; histogramme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
  • 5.3.1 Estimation d’une probabilité. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
  • 5.3.2 Histogramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
  • 5.4 Estimations par intervalle de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
  • 5.5 Estimation d’une loi de probabilité ; test du χ2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

II EXERCICES 53




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COURS DE THERMODYNAMIQUE SMIA SMPC S1

LA THERMODYNAMIQUE

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Le premier cours
Contenu :
1. QUELQUES DEFINITIONS
2. QUANTITE DE CHALEUR ET TRAVAIL
3. ENERGIE INTERNE ET PREMIER PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
4. LES COEFFICIENTS CALORIMETRIQUES
5. LE SECOND PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
6. LES MACHINES THERMIQUES


le deuxieme cours
Contenu :
chapitre 0 : OUTILS MATHEMATIQUES
chapitre I : Introduction à la thermodynamique
chapitre II : EQUATION D’ETAT –TRANSFORMATIONS
chapitre III: PREMIER PRINCIPE DE LA THERMODYNAMIQUE
chapitre IV : SECOND PRINCIPE DE LA THERMOQYNAMIQUE ENTROPIE ET EVOLUTION DES SYSTEMES
chapitre V : PRINCIPE DE CARNOT- les machines thermiques




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Le premier cours de THERMODYNAMIQUE  

le deuxieme cours de THERMODYNAMIQUE

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Les chapitres du cours 

Chapitre 1 : Introduction

  • Logique
  • Ensembles
  • Applications
  • Relations binaires
  • Dénombrement & Dénombrabilité

Chapitre 2 : Structures algébriques

  • Lois de composition interne
  • Groupes
  • Anneaux
  • Corps

Chapitre 3 : Arithmétique dans Z

  • Division euclidienne dans Z
  • PGCD
  • Nombres premiers
  • Congruences

Chapitre 4 : Polynômes & Fractions rationnelles

  • Définition formelle des polynômes
  • Divisibilité, pgcd, Irréductibilité, racines…
  • Fractions rationnelles, Décomposition en éléments simples

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Cours Algebre 1 smia s1 N1  

Cours Algebre 1 smia s1 N2  

Algebre 5 SMA S4 cours et  TD corrigé


Algebre 5 SMA S4 cours et  TD  corrigé   , Formes linéaires – Dualité  , Formes bilinéaires symétriques - Formes quadratiques ,Espaces eucldiens, Endomorphismes d’un espace euclidiens , Formes sesquilinéaires - Formes quadratiques hermitiennes ,Espaces hermitiens


TABLE DES MATIÈRES

1 Formes linéaires – Dualité 

  • 1.1 Formes linéaires et hyperplans 
  • 1.5 Espace vectoriel dual 
  • 1.7 Base duale 
  • 1.12 Base préduale
  • 1.15 Prolongement des formes linéaires
  • 1.18 Orthogonalité 
  • 1.26 Bidual 
  • 1.29 Transposée d’une application linéaire 
  • 1.35 Exercices

2 Formes bilinéaires symétriques - Formes quadratiques 

  • 2.1 Formes bilinéaires symétriques 
  • 2.1.1 Définition et propriètés élémentaires 
  • 2.3.1 Matrice d’une forme bilinéaire 
  • 2.4.1 Ecriture matricielle 
  • 2.4.2 Changement de base 
  • 2.5.1 Rang d’une forme bilinéaire 
  • 2.7.1 Formes bilinéaires symétriques non dégénérées 
  • 2.9.1 Orthogonalité
  • 2.14.1 Bases orthogonales 
  • 2.18 Formes quadratiques 
  • 2.18.1 Définition et propriètés élémentaires
  • 2.21.1 Méthode de Gauss pour la réduction d’une forme quadratique
  • 2.22 Signature d’une forme bilinéaire symétrique 
  • 2.22.1 bases orthonormales 
  • 2.25.1 Théorème d’inertie de Sylvestre 
  • 2.27 Exercices

3 Espaces eucldiens

  • 3.1 Produit scalaire 
  • 3.1.1 Définition et propriètés élémentaires
  • 3.3.1 Notations et règles de calcul
  • 3.3.2 Utilisation des bases orthonormales 
  • 3.4 Inégalité de cauchy-Schwartz 
  • 3.10 Procédé d’orthonormalisation de Gram-Schmidt
  • 3.13 Changement de bases orthonormales - Orientation 
  • 3.19 Produit vectoriel 
  • 3.19.1 Formes linéaires d’un espace euclidien
  • 3.20.1 Définition et propriètés du produit vectoriel 
  • 3.25 Exercices

4 Endomorphismes d’un espace euclidiens

  • 4.1 Endomorphisme adjoint 
  • 4.5 Projection orthogonale
  • 4.5.1 Projection suivant une direction 
  • 4.7.1 Définition et propriètés d’une projection orthogonale 
  • 4.10.1 Distance d’un point à un sous-espace vectoriel 
  • 4.13 Symétrie orthogonale 
  • 4.13.1 Symétrie suivant une direction 
  • 4.15.1 Propriètés des symétries orthogonales
  • 4.18 Endomorphismes symétriques 
  • 4.18.1 Définition et propriètés des endomorphismes symétriques 
  • 4.22.1 Formes bilinéaires symétriques d’un espace euclidien 
  • 4.27 Endomorphismes orthogonaux
  • 4.27.1 Définition et propriètés de base 
  • 4.32.1 Cas d’un espace euclidien de dimension 2 
  • 4.33.1 Cas d’un espace euclidien de dimension 3 
  • 4.35.1 Cas général 
  • 4.38 Exercices

5 Formes sesquilinéaires - Formes quadratiques hermitiennes

  • 5.1 Formes sesquilinéaires - Formes hemitiennes 
  • 5.1.1 Quelques rappels sur les nombres complexes 
  • 5.1.2 Définition et propriètés de base
  • 5.3.1 Matrice d’une forme sesquilinéaire 
  • 5.4.1 Ecriture matricielle
  • 5.4.2 Changement de base 
  • 5.5.1 Rang d’une forme sesquilinéaire 
  • 5.6.1 Formes hermitienne non dégénérée
  • 5.8.1 Orthogonalité
  • 5.12.1 Bases orthogonales 
  • 5.16 Formes quadratiques hermitiennes 
  • 5.16.1 Définition et propriètés élémentaires 
  • 5.19.1 Méthode de Gauss pour la réduction d’une forme quadratique hermitienne 
  • 5.20 Exercices 

6 Espaces hermitiens

  • 6.1 Produit hermitien
  • 6.1.1 Définition et exemples 
  • 6.3.1 Notations et règles de calcul 
  • 6.3.2 Utilisation des bases orthonormales 
  • 6.4 Inégalité de cauchy-Schwartz 
  • 6.8 Endomorphismes d’un espace hermitien 
  • 6.8.1 Endomorphisme adjoint 
  • 6.11.1 Endomorphismes normaux 
  • 6.15.1 Endomorphismes hermitiens
  • 6.18.1 Endomorphismes unitaires 
  • 6.23 Exercices

 TD : Série n1 à 5 avec corrections




Analyse 3 SMIA S2  FSDM

Cours analyse 3 smi sma s2 FSDM , Fonctions derivables, Formules de taylor et applications, Developpements limites et applications , Courbes parametrees , Courbes polaires
Table des matieres

Fonctions derivables

  1. Derivabilite
  2. Operations sur les derivees
  3. Proprietes des fonctions derivables
  4. Etude des fonctions hyperboliques

Formules de taylor et applications

  1. Formules de taylor
  2. Variations des fonctions - extremums relatifs
  3. Convexite

Developpements limites et applications

  1. Notation de landau - comparaison des fonctions
  2. Developpements limites au voisinage de 0
  3. Operations sur les D.L
  4. D.L. au voisinage de x0
  5. Developpements limites generalises 
  6. Exempes d utilisation des D.L

Courbes parametrees

  1. Courbes parametrees - Introduction
  2. Etude d une courbe parametree plane

Courbes polaires

  1. Introduction 
  2. Etude d une courbe polaire






Analyse 2 SMIA S2  FSDM


Cours analyse 2 smi sma  s2  FSDM  Integrales de Riemann , Calcul de primitives, Integrales generalisees et Equations differentielles


Table des matieres

Integrales de Riemann

  1. Introduction
  2. Fonctions integrables au sens de Riemann
  3.   Proprietes de l integrale de Riemann

Calcul de primitives

  1. Primitives et integrales
  2. Primitives de fonctions rationnelles

Integrales generalisees

  1. Introduction 
  2. Criteres de convergence 

Equations differentielles

  1. Lntroduction 
  2. Equations differentielles lineaires du premier ordre
  3.  Equations differentielles du premier ordre non lineaires
  4.  Equations differentielles lineaires du second ordre a coeffiscients constants
  5. Equations differentielles lineaires du second ordre a coeffiscients non constants






Cours INFO 1 SMIA S1  FSDM   2016/2017


Cours L'informatique 1 SMIA S1  : Introduction à l’informatique 2016/2017 PDF

Cours L'informatique 1 SMIA S1  : Introduction à l’informatique 2016/2017

  1. Qu’est ce que l’Informatique
  2.  Qu’est ce qu’un Ordinateur : coté matériel
    • L’Ordinateur (définition)
    • Architecture d’un ordinateur
    • Unité centrale (Central Processor Unit)
    • Mémoire : Introduction
    • Architecture d’un ordinateur
  3.  Qu’est ce qu’un Ordinateur : coté logiciel
    • Qu’est-ce qu’un SE ?
    • Qu’est ce qu’un programme ?
  4. Codage de l’information
    • Système de numération
    • Arithmétique binaire
    • Codage des nombres : Entiers naturels
    • Mémoire : Introduction
    • Codage des caractères




Ce livre d'exercices corrigés est destiné aux élèves de première année des classes préparatoires MPSI, PCSI, PTSI. Il propose : une présentation pédagogique assurant une bonne transition entre la classe de terminale et la classe préparatoire ; des exercices d'assimilation rapide et d'approfondissement sous forme d'énoncés détaillés pour guider l'élève et favoriser son autonomie ; 100 véritables exercices donnés aux oraux des concours récents portant sur le programme de première année ; 2 extraits de problèmes d'écrits de concours. Il couvre les notions suivantes du programme d'analyse : Fonctions usuelles, Equations différentielles linéaires du premier et second ordre, Ensembles des nombres réels, Suites numériques, Fonctions réelles d'une variable réelle : Limites, Continuité et Dérivabilité, Fonctions convexes, Suites définies de façon implicite, Suite récurrentes du type Un+1=F(Un). Entièrement rédigé après la mise en place du nouveau programme, cet ouvrage est conçu pour accompagner les élèves depuis la transition de la classe de terminale aux classes préparatoires jusqu'à la phase de révision des oraux des concours. Cet ouvrage sera également très utile aux élèves de deuxième année qui pourront l'utiliser avec profit durant l'année et pendant les périodes de révision de l'écrit et de l'oral. Rappelons-le, les concours portent sur le programme des deux années. Les candidats aux concours du CAPES et de l'Agrégation pourront y trouver une aide précieuse pour leur préparation.







FSR - Cours Mathématiques

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FSR - Mathématiques Cours - TD - TP


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Année   Filière   Cours - TD - TP   Auteur  
2016-2017   Master:"Mathématiques
et Applications"  
Cours:Introduction aux EDP
Cours:ANEDP: Estimateur d'erreur hiérarchique
Cours:ANEDP: 
Initiation à FreeFEM++
Pr.ALLA Abdellah
2016-2017 SMIA2
cours d'analyse3: chap1
chap2 chap3
Prs. B. Bouya & A. Hanine
2016-2017 SMA5 Cours: topologie chap1 chap2 chap3 chap4 chap5
TDs: Série1 Série2
Série3 Série4
Corrigé d'examens:
  2014 / 2015-
2016 /  rattrapage 2015-2016
Prof H. BOUJEMAA
2016-2017 SMI3 Cours: Calcul des 
probabilités et variables
 aléatoires
Pr.HAKAM Samir
2016-2017 SMA-S5 Cours: "Théorie des mesures
et Intégration" chap1 chap2
  chap3  chap4  chap5  chap6
TDs: S1  S2  S3  S4
  S5a  S5b  S5c
Pr.A.GHANMI
2016-2017 SMI3 Cours:Statistique Descriptive Pr.HAKAM Samir
2015-2016 SMIA-S2 Cours:Algèbre 3 partie 1 ALAMI IDRISSI ALI
BENLARBI-DELAI
 M’ HAMMED
JABBOURI ELMOSTAFA
2015-2016 SMIA – S1 Cours: Algèbre 1 A. Cherrabi et A. Ouadfel
2015-2016 SMIA- S2 Exercices et corrigés 
d'Analyse 1
Prof: H.Benazzouz
2015-2016 SMA-Semestre 2 cours d'Analyse 3: Chap 1, Chap 2, Chap3 Professeurs: H.Benazzouz, S
. El Hajji et T.Ghemires,
2015-2016 SMPC-S1 Module : Algèbre 1   chap1 chap2 chap3 chap4 M. Abdellah ALLA,
 Mme. Nadia BOUDI,
M. Ahmed
HAJJI, M. Houssame MAHZOULI
2014-2015 SMPC-S1 Cours: Analyse Pr.A. Hanine et
 Pr.E. Zerouali
2013-2014 SMPC-S1 TDs+correction: Série1
Série2 Série3 Série4
2012-2013 Master CODE, CRYPTOGRAPHIE
 ET SÉCURITÉ DE L’INFORMATION
cours: Méthodes exactes heuristiques et 
métaheuristiques
Sidi Mohamed Douiri, Souad Elbernoussi,
 Halima Lakhbab
2010-2011 SMIA3 Cours: Analyse 3 ,du
 chapitre 1 à chapitre 4
Chapitre5
Pr.A. ALAMI-Idrissi
 et E. Zerouali
2010-2011 SMA6 Cours: calcul différentiel
TDs: série1 série2 série3
Série4
Ancien TDs:
série1 2008/2009 série2 2005/2006 série3 2008/2009
ancien Exams:
exam finale 2008
examen 2005 2006 Rattrapage 2006 2007
Pr N.EL KHATTABI
2010-2011 SMI4 Cours:
Méthodes numériques et programmation
Pr S.EL Bernoussi
2010-2011 SMI4 Cours: Méthodes de programmation Pr S.EL Bernoussi et A.Sayah
2010-2011 CODE, CRYPTOGRAPHIE
 ET SÉCURITÉ DE L’INFORMATION
Cours Sécurité:
  Descriptif Général
Chap1 Chap2
Chap3 Chap4
TP4-Scan de vulnérabilité
TP5-IDS Snort
TP1-Sécurité OS
 windows XP Professionnel
TP2-Sécurité 
OS Linux
TP3-Firewall Iptables
Pr.S. EL HAJJI et G. ORHANOU
2010-2011 SM5 SMI5 Recherche Opérationnelle Pr S. EL BERNOUSSI
2009-2010 SMI4 Analyse numérique-TP Pr. S. EL HAJJI
2009-2010 SMP 4 Cours d’Analyse:
  Séries numériques
 Suites et Série de fonctions Séries 
entières
Pr: A. Bourass,
 Pr: A. Ghanmi,
 Pr: N. Madi
2009-2010 SM 4 Cours: Résolution d’équations 
non linéaires
Pr Said EL HAJJI
et Touria GHEMIRES
2009-2010 SMPC 2 Cours algébre: chap1 chap2
chap3 chap4
Prof A.Sayah,
Prof D.Misane
2009-2010 SMIA SM 2 Module Analyse 2: Cours
  chap1 chap2 chap 3 chap 4
         chap5
Prof H. BOUJEMAA
2008-2009 SMI 4 Analyse numérique 2 : Cours
Partie 1 et 2,
Prof. T. Ghemires
2007-2008
SMI 4 Algèbre 4 : Cours et exercices Pr. A. Cherrabi,
 Pr. E. Jabbouri,
2007-2008 SM3 SMI3 Cours d’Analyse 4 Pr. Z.  ABDELALI
2006-2007
SM1, SMI1 Cours s'algèbre Pr. M. Benlarbi-Delai
, E. Jabbouri,
 A. Lbekourri
SMP2 SMC2 Cours d'analyse Pr. M. Ouannasser
SVI1, STU1 Continuité,
  Dérivabilité, DL,
Pr. El-Fallah et
S. El hajji
P3 Examens corrigés de P3 Pr. H. Bourass
2005-2006
SM2, SMI2 Cours :  les courbes
 paramétriques,
  calcul intégral, formulaire,
  Equations différentielles
Pr. A. I.  Alami,
 S. EL HAJJI
et S. HAKAM
SM2, SMI2 Cours d'analyse numérique Pr. S. El Bernoussi,
 S. El Hajji et
A. Sayah
SMP1, SMC1 Cours d'algèbre : Chapitres
   1 ,  2 ,  3 et 4
Pr. J. Mikram
SM1, SMI1 Construction de R - Suites,
Fonctions , DL
Pr. S. El Hajji
 et T. Ghemires
SM1, SMI1 Calcul vectoriel , Exercices. Pr. A. Bourass
et  E. Zerouali
SM1, SMI1 Suites ,  Fonctions ,  DL Pr. S. EL HAJJI
 et S. HAKAM
SM1, SMI1 Analyse numérique 1 Pr. S. EL HAJJI

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Tout les cours TP, TD et les examens avec la corrigés pours les etudiant de la faculté des science dhar mahraz université sidi mohamed ben abdellah filleire sciences mathématiques et applications (SMA)




Semestre 1


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Analyse 1 Analyse S1:Cours Télécharger
Physique 1 Mécanique 1 : TP Télécharger
Algèbre 1 Examens corrigés Algèbre 1 Télécharger
Algèbre 2 Examens corrigés Algèbre 2
 Examens & corrigés
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Algèbre 1 Examens Rattrapage Algèbre 1 Télécharger
Algèbre 2 Examens Rattrapage Algèbre 2 Télécharger


Semestre 2



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Algèbre 3 Examen & correction
(Session Normale 2016)
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Physique 4 TP Optique géométrique Télécharger
Physique 4 TP Electrostatique, Electrocinétique Télécharger



Semestre 3




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Informatique 3 Algoritdmique et Programmation
Support de cours et TD corrigés
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Electricité 2 TP Electricité 2 Télécharger
Algèbre 4 Sujets d'examen & corrigé Télécharger
Algèbre 4 Algèbre 4Cours Télécharger
Analyses 5 Calcul différentiel Télécharger
Analyses 5 Sujets d'examens & corrigés Télécharger
Analyses 5 la solution des séries 3 et 4 Télécharger

Semestre 4


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Physique TP Mécanique de Solide Télécharger


Semestre 5



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Mesures et Probabilités Série n°5 Mesures et Probabilités Télécharger
Mesures et Probabilités Mesures et Probabilités Télécharger
Modélisation et l'analyse des données TD AFC Télécharger
Modélisation et l'analyse des données Introduction à la Modélisation et
 l'analyse des données
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Initiation à Excel Résolution de problèmes de
programmation linéaire avec EXCEL
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Initiation à AMPL Résolution de problèmes de
 programmation linéaire avec AMPL
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Initiation à LINDO Résolution de problèmes de
 programmation linéaire avec LINDO
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Programmation linéaire Modélisation Télécharger
Programmation linéaire Résolution graphique à deux variables Télécharger
Programmation linéaire Algorithme du simplexe Télécharger
Programmation linéaire Phase I du simplexe Télécharger
Programmation linéaire Problème de Transport Télécharger
Excel Initiation à la résolution des problèmes
 linéaires sous Excel Deux variables
Télécharger
Excel Maximisation d`une fonction linéaire
 à trois variables
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Excel Résolution d`un problème de mélange Télécharger
Géogebra Contraintes de bornes Télécharger
Géogebra Forme canonique Télécharger
Geogebra et Excel Série d`exercices liés aux travaux pratiques Télécharger

Livre : Analyse MP Cours, méthodes et exercices corrigés


Cette 5e édition du cours d'Analyse de Jean-Marie Monier a été entièrement revue afin de répondre aux besoins des étudiants de classes préparatoires : Un cours complet, pédagogique et conforme au programme. Toutes les notions du programme. Des commentaires dans la marge pour mieux comprendre le cours,



Cette 5e édition du cours d'Analyse de Jean-Marie Monier a été entièrement revue afin de répondre aux besoins des étudiants de classes préparatoires : Un cours complet, pédagogique et conforme au programme. Toutes les notions du programme. Des commentaires dans la marge pour mieux comprendre le cours, présenter les difficultés, mettre en avant les résultats importants. Les " méthodes à retenir ". De nombreux exercices, accessibles, à difficulté progressive et tous corrigés. Des exercices-types avec solution commentée pour maîtriser les techniques incontournables. Des exercices classés par niveau de difficulté et tous résolus pour s'entraîner. Des problèmes résolus, en fin de chapitre, pour aller plus loin. Une nouvelle maquette structure le contenu pour en faciliter la lecture et assurer un accompagnement pédagogique optimum.


Toute l'algèbre de la licence : Cours et exercices corrigés


Cet ouvrage présente, dans une perspective historique, l'ensemble des notions d'algèbre abordées en Licence. La première partie est dédiée à l'algèbre linéaire ainsi qu'à l'algèbre de base. Elle est à la portée des étudiants de tous niveaux. La seconde partie propose l'étude de structures de groupes et d'anneaux et la réduction des endomorphismes. La troisième partie, correspondant à la troisième année d'études après le baccalauréat, est plus diversifiée. Des exemples d'applications actuelles des mathématiques, comme la cryptographie, y sont détaillés. Le cours est complété par de nombreux exercices avec leurs solutions entièrement rédigées. On trouvera également une biographie de Karl Friedrich Gauss (1777-1855), l'un des plus grands scientifiques de tous les temps, à l'origine de bien des idées étudiées ici. Ce manuel s'adresse en priorité aux étudiants de licence de mathématiques. Il sera également utile aux étudiants préparant le CAPES et l'agrégation.



Livre : Algèbre 1re année, Cours et exercices avec solutions


 


Bien connu des étudiants comme des enseignants, ce cours en quatre tomes est destiné aux étudiants des deux premières années de licence scientifique. Les deux premiers volumes recouvrent l'enseignement généralement traité en première année, les deux derniers volumes, ceux de la deuxième année. La compréhension du cours est facilitée par de nombreux exemples. Afin d'aider l'étudiant à bien assimiler les notions, de nombreux exercices et problèmes résolus sont proposés à la fin de chaque chapitre. Par ailleurs, un certains nombre de problèmes récapitulatifs assurent un approfondissement des concepts. Cet ouvrage, qui a fait ses preuves, est le meilleur garant de réussite aux examens et aux concours.



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